回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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...了解过直播的人都清楚直播主要分为3部分：推流->流媒体服务器->拉流。 而我们今天需要讲的就是推流这部分，它主要包括音视频采集，音视频前处理，音视频编码，推流和传输4个方面。但是由于网络的复杂性和大数据的统计...
...应用前端页面 （Ant Design Vue Admin ) 指纹采集后台应用接口服务器 (通过Spring Boot框架开发，用到Redis， JWT，mybatis等技术) 由于客户要求使用阿里云服务作为应用部署的基本设施,按照客户的要求绘制阿里云系统部署架构图。 最后...
...l-time （TcpRT：面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统）被数据库顶会SIGMOD 2018收录。 ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际...
...队的浑沌阶段。2002 - 2007年是初级的IT阶段，数据生产的服务器由IT部门负责，IDC的服务器是研发人员负责，主要用于地图数据的生产，线上的地图只有一小部分；开始建立运维团队，专业化运作。2007 - 2014年IT信息化主要分为IT和...
...发展，容器化的一个发展的趋势是：这些容器都将会在无服务器的基础设施上运行。 谈到基础设施，首先可以联想到云，目前在AWS、阿里云、Azure的云上都提供了无服务器化的Kubernetes服务。在serverless Kubernetes上，我们将不再关...
...每天产生大量日志数据，为了实现数据分析，需要将生产服务器上的所有日志收集后进行大数据分析处理，Docker提供了日志驱动，然而并不能满足不同场景需求，本次将结合实例分享日志采集、存储以及告警等方面的实践经验。...
...透传，降低了复杂度，对于大型应用来说也减少了不少的服务器成本。 2、TableStore已经对接了丰富了大数据组件，包括阿里云的大数据产品和开源大数据产品，数据的同步与读写非常容易。 3、实时分析与离线分析后的结果数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
ernest
王陆宽
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